Curso introductorio con enfoque en Latinoamérica y el Caribe. No requiere conocimientos previos de estadística ni programación — solo disposición para aprender.
Profesionales que deseen aprender sobre inteligencia artificial aplicada al análisis de redes criminales. No se requiere conocimiento previo de estadística ni programación, pues es un curso introductorio — pero sí mucha disposición para aprender.
Policía, fiscalía, inteligencia militar y agencias de seguridad del Estado.
Seguridad privada, sistemas judiciales y organizaciones de justicia.
Prevención de fraude, lavado de activos, compliance y gestión de riesgos.
Cualquier organización que enfrente amenazas criminales, extorsión o fraude.
Familiarizarse y aplicar conceptos de la inteligencia artificial al análisis de factores de riesgo generados por redes criminales.
Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:
A partir de datos reales, construir la estructura de una red criminal representada como un grafo, con apoyo de herramientas de IA.
Calcular e interpretar métricas de centralidad (grado, intermediación, cercanía) para identificar actores clave dentro de la red, con apoyo de IA.
Crear visualizaciones claras y accionables de redes criminales para la toma de decisiones, con apoyo de IA.
Configuración desde cero de las herramientas del curso. GitHub como plataforma de trabajo colaborativo, R como motor de análisis e IA como asistente permanente. Sin experiencia previa necesaria.
Los datos reales vienen con errores, duplicados y vacíos. Aprende a depurar y preparar datos criminales para que el análisis posterior sea confiable y accionable.
Construye la red: nodos (actores), aristas (conexiones), medidas de centralidad. Identifica quién lidera, quién conecta y dónde están los puntos vulnerables de la organización.
Visualizaciones claras que revelan la estructura criminal completa. Aprende a presentar hallazgos para que un comité, un fiscal o un directivo pueda tomar decisiones inmediatas.
Founder & AI/ML Architect — FastAnalytics
Escríbenos para reservar tu cupo. Te notificaremos cuando abramos inscripciones.
Quiero inscribirme